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燃燒器控制系統的重要性

 

在燃燒器燃燒控制中，除了溫度及燃比主要回路外，還有火焰調節控制，保障流量調節回路溫度的燃氣及空氣總管壓力調節以及為保證溫度的空燃比而進行的溫度壓力及燃氣的熱值修正，這都是保證最佳燃燒所不可缺少的。通過集散控制系統比較容易，且多采用PI控制或者PID控制。
采用傳統的PID控制，其優點是特性直觀、控制迅速，但其缺點也很明顯：將空燃比簡單的看出負荷的單一函數并近似為比值關系，然而在不同的負荷下，合適的過生空氣率油很大的變化。因此單純的比值控制特性并不能保證加熱器在任何工況下達到最佳燃燒狀態，這使得單純的PID控制很難實現經濟燃燒。
  盡管帶氧量反饋的PID控制相對于傳統PID控制有較大改進，以尾氣中氧量作為檢測并控制燃燒狀況的手段校正天然氣和空氣比，但其缺點是反饋的滯后的時間打，以及非配比空氣漏入易引起較大誤差。
  近年來，隨著計算機的廣泛應用和人工智能技術的迅速發展，出現了一種以人工智能、控制理論和計算機科學為基礎的新型控制技術——智能控制。智能控制不僅為傳通控制理論和方法帶來了新的生機，而且為解決加熱爐燃燒控制領域內的控制難題，拍拖常規數學模型的困境，突破現有控制理論的局限性，開辟了一條新的途徑。
傳統的數學模型為基礎，PID加反饋控制為主的經典控制方式，已無法適應今后工業競爭的要求。智能控制從人工智能的角度吃飯，充分重視大量定性的先驗知識，采用模糊，推理、邏輯的知識庫和推理方式，通過離線訓練在線學習，建立起智能動態控制系統，已取代傳統的控制器，將智能控制技術應用于工業過程控制，能繼承熟練工人的操作經驗，并解決傳統工藝理論、控制理論建立的數字模型無法適合非溫度工況的問題，在異常情況下也能很好控制，從而可大大提高加熱爐控制過程的快速性和控制精度，保證控制過程的穩定性，提高產品的合格率和優質率。
智能控制方法主要包括：

1. 專家系統與傳統系統控制箱結合的專家控制方法;
2. 將人工神經網絡用于智能控制的神經元控制；
3. 基于模糊集論模擬熱的模糊推理和決策過程的模糊控制；
4. 模擬人腦的分層結構，由執行級、協調級和組織級構成的分層遞階智能控制。

 
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